Modelos predictivos
Descubre qué hace vender a tus tiendas, cuánto podría vender una tienda nueva y cuánto venderán las que ya tienes. Lo usas dentro de Pulster.
Ventas, transacciones o unidades: hamburguesas, sacos de cemento o lo que necesite tu empresa. Cada variable se entrena y se prueba por separado.
Los modelos
Factores de éxito y fracaso
Qué te entrega
Las características internas y externas que más se relacionan con las tiendas que venden más y con las que venden menos.
Cuándo conviene
Antes de abrir más tiendas, o para mejorar las que venden menos.
Su límite
Muestra qué se relaciona con el éxito; no prueba qué lo causa.
Lo usas en: Pulster NOVA
Estimación de ventas para tiendas nuevas
Qué te entrega
Una estimación con su margen de error.
Cuándo conviene
Cuando necesitas una cifra para tu presupuesto o para comparar opciones.
Su límite
Depende de qué tan parecida sea la tienda nueva a las que ya tienes.
Lo usas en: Pulster NOVA
Rangos de ventas para tiendas nuevas
Qué te entrega
El rango más probable, por ejemplo venta alta, media o baja.
Cuándo conviene
Cuando una cifra no es confiable, pero un rango sí te ayuda a decidir.
Su límite
Es el rango más probable; la tienda puede quedar fuera de él.
Lo usas en: Pulster NOVA
Proyección de ventas por tienda
Qué te entrega
Una proyección por tienda y período, con su margen de error. Usa tu historia y los cambios de afuera, como competencia y movilidad.
Cuándo conviene
Para planear metas, inventario o campañas.
Su límite
Un cambio grande que no estaba en los datos, como una obra o un competidor nuevo, puede moverla.
Lo usas en: Pulster RADAR
Guía
Paso 1 · ¿Qué quieres resolver?
Esta guía es un punto de partida. Antes de empezar, revisamos tus datos y te decimos qué modelo se puede construir con confianza.
Cómo se construye
Revisamos tus datos
Si alcanzan y qué modelo conviene.
Sumamos nuestras capas
Población, competencia, movilidad y más.
Construimos el modelo
Con tus datos y los del mercado.
Lo probamos
Con datos que no usó, y calculamos su margen de error.
Lo usas
Dentro de Pulster NOVA o Pulster RADAR.
Qué necesitamos
De tu empresa
De Pulster
Precisión
Predecir es difícil, y lo decimos claro. Cada estimación viene con un margen de error, que calculamos según qué tan bien acierta el modelo cuando lo probamos con datos que no usó.
96%
de precisión al estimar las ventas del primer año de tiendas existentes, en una prueba a ciegas con una cadena líder de comida rápida.
El modelo no usó esas tiendas para entrenarse. El error promedio por tienda fue menor a 4%. Esa prueba se hizo con tiendas existentes y no garantiza la misma precisión en tiendas nuevas.
Este resultado es del modelo de estimación de ventas para tiendas nuevas. No aplica automáticamente a otros modelos ni a otras variables.
En la primera reunión entendemos tu caso y vemos si tus datos permiten construir el modelo. Si se puede, te explicamos los siguientes pasos.
Te lo decimos antes de empezar. A veces se puede construir un modelo de rangos en lugar de una cifra; otras veces conviene esperar a tener más información.
Lo probamos con tiendas o meses que no usó para entrenarse, y comparamos lo que estimó con lo que pasó de verdad. Así calculamos su margen de error.
Lo revisamos caso por caso: depende de qué tan comparables sean tus tiendas y de los datos que tengamos de ese mercado.
La creación del modelo se cotiza según tu caso. Después lo usas dentro de Pulster NOVA o Pulster RADAR.
